Сети и сетевые технологии вошли в область человеческой практики
сравнительно недавно, но сразу в масштабном варианте, в форме сетей, представленных
большим количеством узлов, разнесенных в пространстве, и мощным множеством
соединяющих узлы линий связи различной пропускной способности. Как показано в
[2,3,4] распространению потоков неоднородного трафика в существенно нагруженных
сетях сопутствует множество непредсказуемых коллизий и иных проявлений
нелинейности, ведущих к неопределенности характеристик информационного обмена.
А именно, для сетей с коммутацией пакетов характерна множественность и
текучесть состояний, причём изменение этих состояний не связано друг с другом не
только причинно-следственными, но и закономерными связями. Что, при высокой
загруженности сетей, практически исключает обеспечение предсказуемости их
поведения даже на коротком интервале времени методами, которые основаны на
теории автоматического управления и на методах традиционного системного анализа.
Разумеется, существуют методы борьбы с указанными негативными факторами, но они
связаны, прежде всего, с подходом, который базируется на значительной избыточности
пропускной способности линий связи и на повышенной обрабатывающей способности
узловых устройств по отношению к интенсивности потоков трафика, циркулирующего в
сети. Здесь неопределенность поглощается избыточностью. Тотальному применению
данного подхода к нейтрализации неопределённости в сетях коммерческого назначения
сопутствовало и способствовало освоение производительных ВОЛС, а также ‒ ранее не
использовавшихся ресурсов высокочастотных диапазонов. Но, похоже, с переходом
мобильных сетей от технологии 4G к технологии 5G эти ресурсы уже исчерпаны.
Кроме того, существуют такие сферы применения сетей связи, как оказание услуг связи
для систем управления с территориально разнесёнными пунктами, функционирующих
в режиме реального времени. Где высокая критичность своевременного предоставления
услуг связи требует пересмотра привычных способов сетевого администрирования,
избыточный ресурс уже должен не просто быть, а непрерывно превентивно
нормализоваться для элиминации негативных тенденций в сети.
Кроме того, зачастую в такой организации как сеть связи необходимо быстрое
переключение на иную систему действий, изменение её вида и функционала
кардинальным образом. Алгоритмические методы здесь не работают, но метод,
основный на принципах параметрического управления [5], широко представленный в
биологических организациях, позволяет справиться такой реорганизацией.
Собственных же физических возможностей (органов чувств) человека и его
интеллектуальных способностей для проведения превентивной нормализации ресурса и
последующей координации сетевых процессов, их реорганизации ‒ явно недостаточно.
Оглашённые обстоятельства определяют необходимость поиска эффективной
альтернативной методологии действий в условиях неопределенности. И эта
методология в любом случае должна базироваться на интеллекте, ибо только
негативные тенденции имеют склонность к эскалации (самоорганизации), позитивные
же тенденции способен создавать только интеллект. Он «портит статистику», этим себя
и обнаруживает. Только интеллект позволяет человеку осмысленно присоединяться к
мощным потокам природной активности [6], демонстрировать кпд выше единицы.
Реальным смотрится путь совершенствования человеческих возможностей
посредством их протезирования или средствами машинного искусственного интеллекта,
или интеллектуальными средствами, извлечёнными из интеллекта естественного [7].
Указом Президента РФ № 490 от 10.10 2019г. «О развитии искусственного
интеллекта в Российской Федерации», утверждена «НАЦИОНАЛЬНАЯ СТРАТЕГИЯ
развития искусственного интеллекта на период до 2030 года» [8], которой
определяются цели и основные задачи развития искусственного интеллекта в
Российской Федерации. А также меры, направленные на его использование в целях
обеспечения национальных интересов и реализации стратегических национальных
приоритетов, в том числе в области научно-технологического развития. В ней
«сильный» искусственный интеллект трактуется как «комплекс технологических
решений, позволяющий имитировать когнитивные функции человека (включая
самообучение и поиск решений без заранее заданного алгоритма) и получать при
выполнении конкретных задач результаты, сопоставимые, как минимум, с результатами
интеллектуальной деятельности человека».
Данная НАЦИОНАЛЬНАЯ СТРАТЕГИЯ, как и всякая иная стратегия, не
связана конкретикой, она исходит из того, что является делом первостепенной
важности, не определяя в точности, каким образом можно достичь желаемых
результатов. Из всего множества, «комплекса технологических решений, позволяющего
имитировать когнитивные функции человека», в настоящей работе внимание и усилия
акцентированы и сконцентрированы на нахождении способов, которые позволяют
производить только «поиск решений без заранее заданного алгоритма» применительно к
сетям связи. Причём, как вариант, без посредничества средств машинного
искусственного интеллекта, таких, как например, нейронные сети.
Предпосылкой реальности подобного решения служит органически присущая
сетям связи пластичность и гибкость, и то обстоятельство, что сеть связи
функционирует не изолированно, а является подсистемой (звеном) более сложной
организации. Когда она функционирует, например, в среде системы управления, являясь
её подсистемой. Только в этом случае можно толковать об актуализации сети, в тоже
время нельзя требовать от надсистемы сведений о том, что для неё сейчас актуально.
Надсистема выдает запросы к системе в стратегическом ракурсе, не определяя, почему и
как это сделать.

Постоянный адрес данной публикации: